推导式（comprehension）（最早在控制流中介绍） 可以用一个表达式，从一个 collection 构造出另一个 collection。 这个思想源于数学里的集合构造式（set-builder notation）， 后来进入函数式编程。 Haskell 有 list comprehension，Python 又从那里借用了它。

理解推导式需要稍微改变思考方式。 使用 loop 时，你描述的是“如何构造结果”：先创建空 list， 遍历输入，检查每个 item，再 append 想保留的 item。 使用 comprehension 时，你用一个表达式描述“结果是什么”， 然后让 Python 自己去构建它。 comprehension 更短。 它读起来更像结果的定义，而不是构造结果的步骤清单， 一行就能替换多行循环 bookkeeping。

列表推导式

一个 list comprehension 包含：

• 一个输入序列。
• 一个表示输入序列成员的变量。
• 一个可选的 predicate expression。
• 一个 output expression：对于满足 predicate 的输入成员，它负责生成输出 list 中的元素。

本章多个例子都使用同一个输入 list：

# a_list.py
a_list = [1, "4", 9, "a", 0, 4]

下面的 list comprehension 从这个 list 中选择整数，并对它们求平方：

# list_comprehension.py
from a_list import a_list

squared_ints = [
    e ** 2 for e in a_list if isinstance(e, int)]
print(squared_ints)
#: [1, 81, 0, 16]

列表推导式的各个组成部分

列表推导式的各个组成部分

列表推导式的各个组成部分

在这个 comprehension 中：

• iterator 遍历输入序列 a_list 中的每个成员 e。
• predicate 检查该成员是不是整数。
• 如果它是整数，output expression 就计算其平方，并 append 到输出 list。